문제 설명  보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다.보호소에 들어올 당시에는 중성화되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.  처음 작성한 풀이보호소에 들어올 당시 중성화 x → ANIMAL_INS 테이블과보호소를 나갈 당시 중성화 o → ANIMAL_OUTS 테이블을 JOIN동물 아이디와 생물 종, 이름을 조회아이디 순 정렬 → ORDER BYSELECT A.ANIMAL_ID, A.ANIMAL_TYPE, A.NAMEFROM ANIMAL_INS A JOIN ANIMAL_OUTS B ON (B.ANIMAL_ID = A.ANIMAL_ID)WHERE A.SEX_UPON_INTAKE LIKE..

SQL 문제 풀이 - 첫 로그인 날짜 찾기단순 SQLD 시험 응시를 넘어 앞으로 꾸준하게 SQL을 공부해보려고 합니다. 그 과정 중 난이도와 상관 없이 1문제라도 꾸준하게 "분석적으로" 풀이해볼 생각입니다. 많관부 문제 설명(player_id, event_date) is the primary key (combination of columns with unique values) of this table. This table shows the activity of players of some games. Each row is a record of a player who logged in and played a number of games (possibly 0) before logging out on some..

정규화 정규화는 관계형 데이터베이스 설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화 하는 프로세스이다. 즉, 테이블 간 관계를 재구성하여 고유하고 잘 조직된 관계를 생성하는 것이 목표이며, 제대로 조직되지 않은 테이블들과 관계들을 작고 잘 조직된 테이블과 관계들로 나누는 것을 포함한다.  쇼핑 사이트 주문 처리 시스템을 구축한다고 가정해보자.간단한 주문 데이터로는 어떤 것이 필요한지 생각해 볼 필요가 있다.CREATE TABLE order_table( 주문번호 INT NOT NULL, 날짜 DATE, 고객이름 VARCHAR(10), 연락처 VARCHAR(11), 주문상품 VARCHAR(100));INSERT INTO order_table VALUES(1, "2025-03-18", "장세민", "0101234..

1. 서브쿼리(Subquery)한 식당의 매니저가 직원 급여를 조정해야 한다고 가정해 보자. 매니저는 "우리 직원 중 최고 연봉을 받는 사람의 급여를 기준으로, 연봉이 그보다 낮은 사람들의 연봉을 10% 인상해야 해" 라고 말한다.  이 문제를 SQL로 풀려면, 최고 연봉을 찾는 쿼리와 연봉이 낮은 직원들의 급여를 조정하는 쿼리가 필요하다. 이처럼 한 SQL 문 안에서 또 다른 SQL 문이 필요한 경우 서브쿼리(Subquery)를 사용한다.  1.1 서브쿼리의 기본 구조  서브쿼리는 쿼리 속의 쿼리로, 주로 메인 쿼리의 연산을 돕는 역할을 한다.SELECT 컬럼명 FROM 테이블명 -- 메인 쿼리(Main Query)SELECT 컬럼명 FROM 다른_테이블 WHERE 조건 -- 서브쿼리(Subquery)..

RDBMS - 도서관 관리 시스템 SQL을 공부하기로 결심하고 도서관에 갔는데, 정리 상태가 엉망진창이라면?책들이 아무렇게나 쌓여 있고, 원하는 책을 찾으려면 몇 시간씩 뒤져야 한다면? 이런 혼란을 방지하기 위해 도서관은 체계적인 데이터 관리 시스템을 갖추고 있다.책들은 카테고리(소설, 과학, 역사 등)로 정리됨 ✅각각의 책에는 고유한 도서번호(Primary Key)가 있음 ✅저자, 출판사, 출판 연도 등의 정보가 표로 정리됨 ✅회원들은 대출 기록(이력)을 통해 언제, 어떤 책을 빌렸는지 관리됨 ✅이처럼 도서관이 체계적으로 데이터를 관리하는 시스템과 같은 역할을 하는 것이바로 관계형 데이터베이스(RDBMS: Relational Database Management System)이다.   테이블 — 책장 &..

파이썬의 대표적인 시각화 도구에는 matplotlib와 seaborn이 있다.seaborn은 matplotlib 대비 쉽게 그래프를 그리고 그래프 스타일을 설정할 수 있다는 장점이 있으며,정교하게 그래프의 크기를 조절하거나 각 축의 범례값을 조절할 때에는 matplotlib을 함께 사용하기도 한다. 그러나, seaborn 사용법에 익숙해진다면 큰 문제가 되지 않으므로 많이 연습해보자 필요한 패키지를 임포트import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsdf = pd.read_csv('mpg.csv')df 그래프 4개 그리기import matplotlib.gridspec as gridspec # ..