📌 비지니스 문제 시나리오최근 월간 활성 사용자(MAU)는 안정적이지만, 신규 가입자의 2주차 재방문율이 20% 이하로 떨어짐PM은 "추천 상품 노출 방식"이 문제라고 가설을 세웠지만,마케팅팀은 "신규 사용자 온보딩 프로세스의 부족"이 더 큰 문제라고 주장함.현재 팀의 핵심 과제는 리텐션(사용자 재방문) 개선입니다. 미션:리텐션 분석을 통해 2주차 재방문율이 낮은 원인을 규명하는 코드 작성과,작성한 SQL을 최적화된 방식으로 작성하여 분석 속도를 높이며,최종적으로 실행 계획을 예측 → 옵티마이저 관점에서 성능을 점검해야 함 ➡️ Step 1. 리텐션 분석 기본 프레임 설계이 문제를 해결해 나아가 보자. ❓ 리텐션을 어떤 방식으로 정의할 것인가? (코호트 vs 비코호트)리텐션은 기본적으로 “특정 시점 이..

왜 Poisson Process를 공부하는가?Linkedin에서 현업 데이터 분석가 분들의 인사이트를 읽다보면,'얼마나 많이'보다 '언제 일어나는가'에 대한 문제를 더 자주 고민하시는 것을 많이 접할 수 있었다. 예를 들어,"한 시간 뒤 고객 몇 명이 우리 웹사이트에 들어올까?""광고를 본 뒤 유저가 앱을 다시 켜는 데까지 시간이 얼마나 걸릴까?"와 같은 시간 기반의 사건들의 확률을 이해하기 위해선 다루는 도구에 대한 이해도 필요하다.Poisson Process는 이런 시간 기반의 사건들을 수학적으로 풀 수 있는 도구 중 하나이다. 평균만 본다고 예측이 되는 게 아니다 💬 우리 콜센터는 시간당 평균 12콜이 와요 → 이 말로는 10분동안 5콜이 몰릴 수도, 0콜이 올 수도 있다는 걸 설명할 수 없다...

수리통계학에서 배우고 있는 다양한 dist들이수식과 증명 위주 수업이라 와닿지 않아 학습의 연장선으로실제 데이터 분석에서의 적용 하는 방법에 대해 고민해보려고 한다. 그래서 그 첫 시작은 Chi-square dist 문제 상황한 쇼핑몰 앱에서 "구매 버튼 색상"을 바꿨을 때 CTR(클릭률)이 달라지는지를 A/B 테스트를 통해 확인하려고 한다.Group A: 빨간색 버튼Group B: 파란색 버튼 버튼을 클릭한 유저 수와 미클릭한 유저 수를 다음과 같은 표로 나타냈다고 해보자.Group클릭미클릭전체A (빨강)4555100B (파랑)3070100 우리는 이 표를 통해 다음 질문에 답을 하는 것이 목표이다."버튼 색상과 클릭 여부는 과연 무관한가?아니면 어떤 색상이 더 클릭을 유도하는가?" A/B 테스트..

모멘트(moment)확률변수의 "모양(형태)"을 숫자로  요약한 값 확률변수의 분포가 어디쯤에 몰려 있는지, 얼마나 퍼져 있는지, asymmetric한지, 뾰족한지 같은 걸 수치화한 것 -> 모멘트모멘트 종류정의의미1차 모멘트E[X]평균 (중심 위치)2차 중심 모멘트E[(X−μ)^2]분산 (퍼짐 정도)3차 중심 모멘트E[(X-μ)^3]왜도 (비대칭성)4차 중심 모멘트E[(X−μ)^4]첨도 (뾰족함)※ 중심 모멘트에서 μ=E[X]는 평균  왜 중요한가?👉 확률분포의 모양을 숫자로 설명해줘서👉 우리가 데이터를 요약하고 비교하고 추론하는 데 꼭 필요하기 때문 즉, 분포의 특성을 알아야 데이터를 이해하고 모델링할 수 있고,모멘트는 분포의 모양을 한 줄 요약해주는 것이다.  MGF(Moment Generati..

현재 IT 연합동아리 TAVE에서 진행하고 있는 SQL 스터디의 주차별 커리큘럼 중'KPI' 개념을 처음으로 본격적으로 공부할 기회가 있었습니다. KPI의 기본 개념뿐 아니라, 실제 조직에 속해있는 팀이 되어가상의 마케팅 캠폐인을 진행하는 상황을 가정해KPI가 어떻게 설정되고 활용되는지를 정리해보았습니다. KPI  KPI(Key Performance Indicator)는 "우리가 잘하고 있는 걸까?"라는 질문에 객관적으로 대답할 수 있게 해주는 수치화된 지표입니다.쉽게 말해, 목표를 향해 얼마나 잘 나아가고 있는지 확인할 수 있는 '성적표'라고 생각하면 됩니다. 대학생활과 비교해보면, 학점이 대학생의 '학업 KPI'인 셈입니다.시험 점수, 과제 점수, 출석률이 모여 최종 학점이 되고,이를 통해 학업 성취..

문제 설명  보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다.보호소에 들어올 당시에는 중성화되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.  처음 작성한 풀이보호소에 들어올 당시 중성화 x → ANIMAL_INS 테이블과보호소를 나갈 당시 중성화 o → ANIMAL_OUTS 테이블을 JOIN동물 아이디와 생물 종, 이름을 조회아이디 순 정렬 → ORDER BYSELECT A.ANIMAL_ID, A.ANIMAL_TYPE, A.NAMEFROM ANIMAL_INS A JOIN ANIMAL_OUTS B ON (B.ANIMAL_ID = A.ANIMAL_ID)WHERE A.SEX_UPON_INTAKE LIKE..