파이썬의 대표적인 시각화 도구에는 matplotlib와 seaborn이 있다.seaborn은 matplotlib 대비 쉽게 그래프를 그리고 그래프 스타일을 설정할 수 있다는 장점이 있으며,정교하게 그래프의 크기를 조절하거나 각 축의 범례값을 조절할 때에는 matplotlib을 함께 사용하기도 한다. 그러나, seaborn 사용법에 익숙해진다면 큰 문제가 되지 않으므로 많이 연습해보자 필요한 패키지를 임포트import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsdf = pd.read_csv('mpg.csv')df 그래프 4개 그리기import matplotlib.gridspec as gridspec # ..

데이터 시각화데이터 시각화는 중요한 데이터 분석의 과정으로, 주로 파이썬 라이브러리 matplotlib 와 seaborn 가 사용된다.특히 seaborn은 matplotlib을 기반으로 만들어져 있어 더 간편하게 사용할 수 있는데,이 두 라이브러리를 이용하여 변수 간의 관계를 확인하고, 도출해낸 인사이트를 시각적으로 뒷받침하는게 중요하다 또한, Tableau와 같은 시각화 도구를 통해 빠르게 데이터를 확인하고,다양한 그래프를 통해 상대방을 설득하는 데 활용할 수 있다. 1. 왜 시각화를 진행하는가?시각화는 데이터 분석으로 도출한 나의 주장이나 가설을 명확하게 전달하기 위해 진행하는데,시각화의 의미가 변수간의 관계 확인 용도 뿐만 아니라 데이터 분석에서 본인의 주장과 가설이 베이스로 진행되기 때문에수치에 ..