결측치와 누락값
결측치와 누락값결측치와 누락값은 데이터 분석에서 중요한 요소로 간주된다. 결측치는 실제로 값이 없는 상황,누락값은 휴먼 에러 등으로 인해 빠진 값이다. 둘 다 " 값이 없다"는 NA, NaN과 같은 표현으로 나타낼 수 있다. 순수한 결측치 vs na값 자체가 값인 경우예를 들어, 설문조사에서 "가장 선호하는 색깔은?" 이라는 질문에 대답하지 않은 경우 해당 값은 결측치가 된다.이는 데이터에서 값이 실제로 빠져있어서 해당 위치에 아무런 정보가 없는 경우를 의미한다. 반면, 통신이나 센서 데이터에서 "na"값은 신호 강도가 부족하거나 데이터의 품질이 낮은 상태를 나타낸다.이 경우, "na"값은 특별한 상태를 나타내는 것! 결측치 & 누락값을 왜 처리하여야 하는가?데이터의 정확성과 분석 결과의 신뢰성 유..
2024.01.07